Раздел
Другие проекты
Коммерческий Unity/GameDev бэкграунд: systems thinking и сложные pipeline-подходы.
Марат ГазизулинGen AI Developer
Строю AI-продукты от идеи до прода: GenAI, LLM, full-stack, DevOps.
О себе
AI Engineer / Tech Lead с коммерческим опытом построения end-to-end решений на базе генеративного ИИ. Проектирую и внедряю AI-продукты полного цикла: от требований и архитектуры до production-систем, поддержки и развития.
Моя специализация — AI-пайплайны, LLM и генеративные модели, backend API, full-stack интеграции и инфраструктура. Я умею не только собрать отдельный workflow или интегрировать модель, но и выстроить целостную систему: orchestration, backend-логику, data flow, пользовательский сценарий, DevOps-контур и процессы команды.
В коммерческих проектах закрывал роли AI Engineer, Lead AI Developer и CTO: запускал AI-платформу с нуля, строил production-пайплайны для генерации изображений, видео, аудио и текстовых сценариев, внедрял LLM в продуктовые сценарии, управлял разработчиками и вел проекты от брифа до релиза.
Бэкграунд в Unity/GameDev дал мне сильную инженерную базу: системное мышление, архитектурный подход, работа со сложными пайплайнами, real-time сценариями и production-ограничениями. Сейчас ищу роль, где смогу приносить максимум пользы как сильный hands-on AI Engineer с опытом архитектуры и технического лидерства.
Навыки
GenAI / LLM: LLM, RAG, QLoRA, prompt/system design, AI agents, generative pipelines
Image / Video / Audio AI: Stable Diffusion, SDXL, Flux, LoRA, ControlNet, IP-Adapter, PuLID, AnimateDiff, TTS, STT, voice cloning
AI Workflow / Automation: ComfyUI, custom nodes, Dify, n8n, Make, RunPod
Backend / API: Python, FastAPI, Flask, Quart, REST API, integrations, bot backends
Infra / DevOps: Docker, CI/CD, GPU environments, production deployment, on-cloud / on-premise
Full-stack / Data / DB: Next.js, React, JS/TS, Node.js, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Prisma, Drizzle, Pandas, NumPy, scikit-learn
Раздел
Резюме
Позиция, образование, курс, карьерный трек и контакты.